HIPERAUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Sofisticando la digitalización en las empresas.

El objetivo principal de la hiperautomatización inteligente es implementar el uso de tecnologías que imiten tareas humanas repetitivas, serviles y que requieren una gran cantidad de esfuerzo humano. Revolucionando así la experiencia de clientes y colaboradores, ya que permite aumentar la productividad en las organizaciones y a la fuerza laboral humana centrarse en la toma de decisiones estratégicas del negocio, para obtener una visión holística en los procesos empresariales de extremo a extremo. 

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Diseña, analiza y predice las mejores acciones y respuestas en los procesos y la operatividad, desde un panorama a un nivel corporativo o específico. 

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Impulsa a crear empresas inteligentes bajo un ambiente acelerado e innovador que permite lograr el crecimiento, la diferenciación y la mejor experiencia al cliente en la entrega de servicios.

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Maximiza el beneficio de iniciativas de digitalización con la orquestación adecuada de tecnologías, permitiendo que los colaboradores humanos comprendan las ventajas de sus compañeros robóticos.


La ecuación de la hiperautomatización inteligente incluye la aplicación de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (Machine Learning), para automatizar los procesos y potencializar a los humanos.


ROBOTIC PROCESS AUTOMATION

Tecnología basada en software a través de robots, orientada a disminuir la interacción humana en tareas repetitivas y manuales, tiene como objetivo garantizar la capacidad de atender la demanda administrativa u operativa, su rápida implementación otorga a las empresas beneficios de manera inmediata en tiempos y costo, asegurando un ROI en semanas, gracias al crecimiento exponencial de su fuerza laboral virtual.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial crea sistemas capaces de aprender y razonar de la misma manera en la que lo haría un ser humano, logrando la obtención de patrones de acuerdo a una experiencia previa, toma inteligente de decisiones, analítica prescriptiva y predictiva, así como asistencia al usuario (mejora de la experiencia de uso).

DIGITAL PROCESS AUTOMATION

Representa la evolución de los BPM tradicionales con un enfoque en el desarrollo de bajo código, experiencias de usuario e innovación basada en inteligencia artificial, proporciona un gran número de aplicaciones rápidas, impulsadas por las organizaciones, siendo un conductor hacia la transformación digital.

INTELLIGENT DOCUMENT PROCESSING

El Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP), una forma de automatización inteligente, es un nuevo sistema de reconocimiento y extracción de datos de documentos complejos. Los sistemas IDP utilizan la tecnología tradicional de escaneo de documentos, principalmente el software OCR, y otras herramientas de aprendizaje automático para escanear, categorizar, extraer y analizar datos de documentos semiestructurados o no estructurados. Los sistemas IDP permiten a los usuarios integrar perfectamente los datos en las automatizaciones del flujo de trabajo.


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